卢山 男 博导 深圳职业技术大学 智能科学与工程研究院

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通信地址： 广东省深圳市南山区沙河西路4089号

邮政编码：518055

研究领域

复杂工业系统控制与优化、工业大数据智能计算

招生信息

博士研究生

招生领域（一级学科）

控制科学与工程

研究方向

复杂工业系统控制与优化、工业大数据智能计算

教育背景

2011-09~2016-06浙江大学，控制科学与工程，工学博士

2007-09~2011-06浙江大学，自动化，工学学士

2009-09~2011-06浙江大学，竺可桢学院公共管理强化班（UPA）

工作经历

2022-07~至今，深圳职业技术大学，研究员

2020-01~2022-06，深圳职业技术大学，副研究员

2017-06~2019-12，深圳职业技术大学，讲师

2016-07~2017-05，华为技术有限公司，研究工程师

社会兼职

2022-12~至今，国际标准化组织ISO TC184/SC5/WG17工作组召集人

专利与奖励

专利成果

（1）一种线性系统的动态扩展回归和交互估计方法,发明, 2020,专利号: ZL 2020 1 0804630.X

（2） 一种自适应控制的离散时间非最小相位系统的稳定方法,发明, 2020,专利号:ZL 2020 1 0804666.8

（3） 一种光声血管声速识别防伪装置及其方法,发明, 2023,专利号: ZL 2019 1 1379435.0

（4）一种路侧信息融合方法及系统,发明, 2023,专利号: ZL 2018 1 1518421.8

（5）一种用于动态无线充电的多接收线圈组结构及无源控制算法,发明, 2023,专利号: ZL 2021 1 1445530.3

主要获奖情况

（1）ISO 15746-1:2015《自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成第1部分：框架和功能模型》等3项标准，2022年中国标准创新贡献奖标准项目一等奖，5/15

（2）The 3rd International Conference on Intelligent Power and Systems (ICPIPS 2023)国际会议，最佳报告奖，2023

（3）The 1st International Conference on Robotics Automation and Intelligent Control (ICRAIC 2021)国际会议，最佳论文奖，2021

出版信息

发表论文

[1]A joint chance constrained optimization algorithm with robust reconstruction for multi-echelon and multi-period closed-loop manufacturing adjustable system design under multi-source uncertainty[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 410: 137314. (SCI,中科院一区, IF 11.072)

[2]Novel Distributed GRUs Based on Hybrid Self-Attention Mechanism for Dynamic Soft Sensing[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023. (SCI,中科院一区, IF 5.6)

[3]Dynamic scaling immersion and invariance adaptive pose tracking control without scaling factor[J]. Nonlinear Dynamics, 2023, 111(18): 17157-17177. (SCI,中科院二区, IF 5.6)

[4]Coordinated scheduling of production and logistics for large-scale closed-loop manufacturing using Benders decomposition optimization[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 55: 101848. (SCI,中科院一区, IF 7.862)

[5]Attribute-relevant distributed variational autoencoder integrated with LSTM for dynamic industrial soft sensing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 119: 105737. (SCI,中科院二区, IF 7.802)

[6]Decentralized plant-wide monitoring based on mutual information-Louvain decomposition and support vector data description diagnosis[J]. ISA transactions, 2023, 133: 42-52. (SCI,中科院二区, IF 5.911)

[7]A novel spatio-temporal adaptive prediction modeling strategy for industrial production process[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. (SCI,中科院二区, IF 5.332)

[8]Vehicle yaw stability control with a two-layered learning MPC[J]. Vehicle System Dynamics, 2023, 61(2): 423-444. (SCI,中科院二区, IF 3.749)

[9]Design and optimisation of a green manufacturing-recycling network considering heavy metal pollutants–an electronic assembly case[J]. International Journal of Production Research, 2022, 60(9): 2830-2849. (SCI,中科院二区, IF 9.018)

[10]On demodulation of time-varying oscillations in process plant[J]. Journal of Process Control, 2022, 120: 28-43. (SCI,中科院二区, IF 3.951)

[11]A novel virtual sample generation method based on a modified conditional Wasserstein GAN to address the small sample size problem in soft sensing[J]. Journal of Process Control, 2022, 113: 18-28. (SCI,中科院二区, IF 3.951)

[12]A low-cost pole-placement MPC algorithm for controlling complex dynamic systems[J]. Journal of Process Control, 2022, 111: 106-116. (SCI,中科院二区, IF 3.951)

[13]Modeling and optimization of bioethanol production planning under hybrid uncertainty: A heuristic multi-stage stochastic programming approach[J]. Energy, 2022, 245: 123285. (SCI,中科院二区, IF 8.857)

[14]Enhanced virtual sample generation based on manifold features: Applications to developing soft sensor using small data[J]. ISA transactions, 2022, 126: 398-406. (SCI,中科院二区, IF 5.911)

[15]Toward efficient safety helmet detection based on YoloV5 with hierarchical positive sample selection and box density filtering[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-14. (SCI,中科院二区, IF 5.332)

[16]Improved neural component analysis for monitoring nonlinear and Non-Gaussian processes[J]. Measurement, 2022, 195: 111164. (SCI,中科院二区, IF 5.131)

[17]Centralized fusion estimation over wireless sensor-actuator networks with unobservable packet dropouts[J]. Journal of the Franklin Institute, 2022, 359(2): 1569-1584. (SCI,中科院三区, IF 4.246)

[18]Ensemble FARIMA Prediction with Stable Infinite Variance Innovations for Supermarket Energy Consumption[J]. Fractal and Fractional, 2022, 6(5): 276. (SCI,中科院三区, IF 3.577)

[19]Integrated forward and reverse logistics network design for a hybrid assembly-recycling system under uncertain return and waste flows: A fuzzy multi-objective programming[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 243: 118591. (SCI,中科院一区, IF 11.072)

[20]Approximate solution to optimal linear quadratic Gaussian control over non-acknowledgment networks[J]. Journal of the Franklin Institute, 2020, 357(4): 2049-2066. (SCI,中科院三区, IF 4.246)

[21]Integrated scheduling of a hybrid manufacturing and recovering system in a multi-product multi-stage environment with carbon emission[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 222: 695-709. (SCI,中科院一区, IF 11.072)

[22]Bihocerence based industrial control loop nonlinearity detection and diagnosis in short nonstationary time series[J]. Journal of Process Control, 2018, 63: 15-28. (SCI,中科院二区, IF 3.951)

主要参与制定的国际／国家标准：

（1）ISO 22549-1:2020 Automation systems and integration—Assessment on convergence of informatization and industrialization for industrial enterprises—Part 1: Framework and reference model（国际标准）

（2）ISO 15746-3:2020 Automation systems and integration—Integration of advanced process control and optimization capabilities for manufacturing systems—Part3: Verification and validation（国际标准）

（3）ISO 20140-3:2019 Automation systems and integration—Evaluating energy efficiency and other factors of manufacturing systems that influence the environment—Part3: Environmental performance evaluation data aggregation process（国际标准）

（4）GB/T 40283.3-2021自动化系统与集成制造应用解决方案的能力单元互操作 第3部分：能力单元互操作性的验证和确认 （国家标准）

（5）GB/T 32854.3-2020自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成 第3部分：活动模型和工作流 （国家标准）

（6）GB/T 32854.4-2020自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成 第4部分：信息交互和使用 （国家标准）

科研活动

科研项目

国家和省市级纵向

[1]国家自然科学基金青年基金，多源不确定耦合下电子装配生产与逆向物流协同调度自适应优化研究，2021/01-2023/12，主持

[2]国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”重点专项子课题，智能工厂工业互联网系统理论与技术，2019/06-2022/05，主持

[3]国家智能制造综合标准化与新模式应用项目课题，可编程控制器人机接口组态文件交互标准研究与试验验证平台建设，2018/05-2020/12，主持

[4]广东省普通高校创新团队，智能工厂生产控制与优化运行技术，2021/01-2023/12，主持

[5]广东省自然科学基金青年基金，基于碳减排的电子装配生产与逆向物流调度协同决策及多目标生态优化，2020/01-2022/12，主持

[6]广东省自然科学基金面上项目，数据与知识驱动乙烯生产安全风险评估与溯源诊断研究，2022/01-2024/12，主持

[7]广东省普通高校青年创新人才项目，基于物流与能流联动的绿色制造系统优化调度问题研究，2018/01-2019/12，主持

[8]深圳市基础与应用基础研究面上项目，基于绿色循环与人机交互的电子装配闭环生产协同调度技术研究，2020/01-2022/12，主持

[9]深圳市基础与应用基础研究稳定支持计划面上项目，基于结构化稀疏表示的大规模工业过程故障定位技术研究，2022/01-2024/12，主持

[10]深圳市基础与应用基础研究重点项目，电动汽车大功率无线充电系统动态模型研究，2022/10-2025/09，主持

[11]广东省重点领域研发计划，多重网络化环境工业软件关键技术与系统，2021/01-2024/01，主研

[12]国家自然科学基金重点基金，高性能工业机器人全局刚柔耦合动力学建模及自适应滑模控制方法研究，2020/01-2023/12，主研

企业横向

[1]工业互联网边云一体化协同技术与系统研发，杭州国辰智企科技有限公司，2021/09-2023/12，主持

[2]端云协同的智能优化控制与动态优化系统开发，杭州协控自动化科技有限公司，2021/07-2022/12，主持

[3]基于轻量级网络的身份认证技术开发，厦门瑞为信息技术有限公司，2022/07-2023/06，主持

[4]指控系列升级改造软件技术开发，航天科工仿真技术有限责任公司，2022/10-2022/12，主持

[5]手势、眼睛、疲劳等图像数据标注，厦门瑞为信息技术有限公司，2021/06-2021/12，主研

指导学生

已指导学生

郑潜 博士研究生081100-控制科学与工程

刘佳 博士研究生081100-控制科学与工程

李至善 博士研究生081101-控制科学与工程

李新超 硕士研究生081101-控制理论与控制工程

韦东源 硕士研究生081101-控制理论与控制工程

陈晨 硕士研究生081101-控制理论与控制工程

现指导学生

王高龙 硕士研究生085400-电子信息

丁鹏臻 硕士研究生085400-电子信息

穆文文 硕士研究生085800-能源动力

王海俊 硕士研究生085400-电子信息

叶俊仁 硕士研究生085400-电子信息

薛旭池 硕士研究生085400-电子信息